Giriş
Cisco, Ağustos 2024 sonunda ABD müşterileri için Cloud Control adlı yeni bir platformu piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu platform, derin ağ yapay zekâ modellerini (deep networking AI models) entegre ederek, operasyonel süreçlerde otomatik karar alma ve iyileştirme yetenekleri sunmayı hedefliyor. Cloud Control, hem bulut tabanlı hem de yerinde (on-premises) dağıtım seçenekleriyle birlikte, token tabanlı fiyatlandırma modelini benimseyecek.
Sorun ve Gereksinimler
Modern ağ altyapılarında karşılaşılan başlıca sorunlar şunlardır:
- Manuel müdahaleye bağımlılık: Ağ yöneticileri, rutin sorunları çözmek için manuel süreçlere başvurmak zorunda kalıyor. Bu da hata oranlarını artırıyor ve yanıt sürelerini uzatıyor.
- Karmaşık yapılandırma: Çok sayıda cihaz ve protokolün bulunduğu ağlarda, doğru yapılandırmayı sağlamak zorlaşıyor. Bu da güvenlik açıklarına ve performans düşüşlerine yol açabiliyor.
- Veri patlaması: Ağlardan toplanan büyük veri hacmi, geleneksel analiz yöntemleriyle işlenemiyor. Bu da anlık karar alma süreçlerini geciktiriyor.
- Fiyatlandırma belirsizliği: Mevcut AI tabanlı çözümlerin çoğu, sabit lisans ücretleriyle sunuluyor. Bu da esnek olmayan maliyet modellerine yol açıyor.
Cisco, bu sorunlara yanıt olarak Cloud Control platformunu geliştirmiştir. Platform, derin öğrenme ve ajan tabanlı operasyon (agentic operations) yaklaşımlarını birleştirerek, ağ yönetimini otomatikleştirmeyi ve optimize etmeyi amaçlıyor.
Çözüm: Cisco Cloud Control ve Derin Ağ AI Modelleri
Cisco Cloud Control, aşağıdaki bileşenleri içeren bir ajan tabanlı operasyon platformu olarak tasarlanmıştır:
1. Derin Ağ AI Modelleri
Bu modeller, ağ trafiğini analiz ederek anormal davranışları tespit eder ve otomatik olarak müdahale eder. Temel özellikleri:
- Anomali tespiti: Makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak, olağandışı trafik desenleri belirlenir.
- Öngörücü bakım: Cihaz arızalarını önceden tahmin ederek, duruş sürelerini minimize eder.
- Otomatik iyileştirme: Ağ performansını optimize etmek için dinamik ayarlamalar yapar.
2. Ajan Tabanlı Operasyonlar
Ajanlar, bağımsız olarak karar alabilen ve eylem gerçekleştirebilen yazılım bileşenleridir. Cisco Cloud Control'da:
- Otomatik iyileştirme ajanları: Ağ performansını sürekli olarak izler ve gerekli düzeltmeleri uygular.
- Güvenlik ajanları: Siber tehditleri tespit eder ve otomatik olarak engeller.
- Yapılandırma ajanları: Cihaz yapılandırmalarını otomatik olarak günceller ve doğrular.
3. Token Tabanlı Fiyatlandırma
Cisco, Cloud Control için token tabanlı bir fiyatlandırma modeli sunacak. Bu modelde:
- Tokenlar: Her bir AI modeli kullanımı için tüketilen kaynaklara karşılık gelen tokenlar kullanılır.
- Esneklik: Müşteriler, ihtiyaçlarına göre token paketleri satın alabilir ve kullanım miktarına göre ödeme yapar.
- Ölçeklenebilirlik: Token tabanlı model, büyük ölçekli ağlarda da kullanılabilir.
Uygulama Adımları
Cisco Cloud Control'un kurulumu ve kullanımı aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir:
1. Hazırlık ve Gereksinimler
- Sistem Gereksinimleri:
• İşletim Sistemi: Linux (Ubuntu 20.04/22.04), Windows Server 2019/2022 • Bellek: Minimum 16 GB RAM (32 GB önerilir) • Depolama: 100 GB boş disk alanı • Ağ: 1 Gbps bağlantı hızı • Desteklenen Cihazlar: Cisco Nexus, Catalyst serisi ve ACI platformları - Lisans ve Tokenlerin Hazırlanması:
Cisco hesabınıza giriş yapın ve Cloud Control için token paketlerini satın alın. Tokenler, Cisco Smart Software Manager aracılığıyla yönetilir.
# Token paketini satın alma (örnek komut - Cisco Smart Software Manager API'si kullanılarak) curl -X POST "https://api.cisco.com/smart-license/v1/tokens" \ -H "Authorization: Bearer " \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"token_package_id": "CC-DEEP-AI-1000", "quantity": 500}'
2. Bulut Kurulumu
- Cisco Cloud Control'un Kurulumu:
# Docker kullanarak Cloud Control'un kurulması sudo docker pull cisco/cloud-control:latest sudo docker run -d --name cloud-control \ -p 443:443 \ -v /opt/cloud-control/config:/config \ -v /opt/cloud-control/logs:/logs \ cisco/cloud-control:latest - Bağlantı ve Doğrulama:
Tarayıcı üzerinden
https://:443adresine giderek, kurulumun başarılı olup olmadığını kontrol edin. Varsayılan kullanıcı adı ve şifresi için Cisco belgelerine başvurun.
3. Yerinde (On-Premises) Kurulum
- Gereksinimlerin Karşılanması:
Yerinde kurulum için, Cisco'un önerdiği donanım ve yazılım gereksinimlerini karşıladığınızdan emin olun. Örneğin:
• Cisco UCS C-Series sunucusu • VMware ESXi 7.0 veya üzeri • 8 vCPU ve 32 GB RAM - Cloud Control'un Yüklemesi:
# OVA dosyasının indirilmesi ve VM'ye yüklenmesi wget https://download.cisco.com/cloud-control/cloud-control-latest.ova # VMware vSphere Client kullanarak OVA dosyasını yükleyin # VM'yi başlatın ve yapılandırmayı tamamlayın - Yapılandırma Ajanlarının Etkinleştirilmesi:
Yerinde kurulumda, yapılandırma ajanlarının etkinleştirilmesi için aşağıdaki komutları kullanın:
# Cisco Cloud Control CLI aracılığıyla ajanların yapılandırılması cloud-control-agent --enable-configuration-agent \ --api-key \ --token
4. AI Modellerinin Etkinleştirilmesi
- Derin Ağ AI Modellerinin Aktivasyonu:
# Cisco Cloud Control web arayüzünden AI modellerini etkinleştirme 1. Giriş yapın ve "AI Models" bölümüne gidin. 2. "Deep Networking AI" seçeneğini bulun ve "Enable" butonuna tıklayın. 3. Token paketini seçin ve onaylayın. - Anomali Tespiti Ayarlarının Yapılandırılması:
AI modellerinin doğru çalışması için, anomali tespiti ayarlarını yapılandırın:
# Anomali tespiti hassasiyetinin ayarlanması (örnek JSON yapılandırması) { "anomaly_detection": { "threshold": 0.95, "training_window": 72, "alert_severity": "high" } }
Örnek Kullanım Senaryosu: Ağ Performansının İyileştirilmesi
Aşağıdaki adımlar, Cisco Cloud Control'un ağ performansını otomatik olarak nasıl iyileştirebileceğini göstermektedir:
- Bağlantı Sorunlarının Tespiti:
AI modelleri, ağ trafiğinde olağandışı bir artış tespit eder ve bunu "Yüksek Öncelikli Olay" olarak sınıflandırır.
- Otomatik Müdahale:"
Ajan tabanlı operasyonlar devreye girer ve aşağıdaki eylemleri gerçekleştirir:
# Ağ trafiği yönetimi için otomatik komutlar interface GigabitEthernet1/0/1 shutdown no shutdown exit - Performans Raporunun Oluşturulması:
Sistem, iyileştirme sonrası performans metriklerini raporlar:
# Raporlama komutu (Cisco Cloud Control CLI) show network-performance --time-range "last-24h" --metrics "latency,throughput,packet_loss"
İpuçları ve Uyarılar
⚠️ Dikkat Edilmesi Gerekenler:
- Token tabanlı fiyatlandırma modelinde, beklenmedik kullanımlar maliyetlerin artmasına yol açabilir. Token kullanımını düzenli olarak izleyin.
- Yerinde kurulumda, ağ cihazlarının Cisco Cloud Control ile uyumlu olduğundan emin olun. Uyumsuz cihazlar için manuel müdahale gerekebilir.
- Ajan tabanlı operasyonlar, kritik ağlarda kullanımdan önce test ortamında denenmelidir.
- AI modellerinin eğitimi için yeterli veri toplandığından emin olun. Eksik veriler, model performansını olumsuz etkileyebilir.
💡 İpuçları:
- Cisco Cloud Control'un tam potansiyelinden yararlanmak için, ağ altyapınızın belgelenmiş ve yapılandırılmış olduğundan emin olun.
- AI modellerinin eğitim verilerini düzenli olarak güncelleyin. Bu, modelin doğruluğunu artırır.
- Token kullanımını optimize etmek için, sadece gerekli AI modellerini etkinleştirin.
- Cisco'nun resmi belgelerini ve topluluk forumlarını takip edin. Yeni özellikler ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi edinin.
Sonuç
Cisco Cloud Control, derin ağ AI modellerini ve ajan tabanlı operasyonları bir araya getirerek, ağ yönetimini otomatikleştirmeyi ve iyileştirmeyi hedefleyen yenilikçi bir çözümdür. Ağustos 2024 sonunda ABD müşterileri için kullanılabilir hale gelecek olan bu platform, hem bulut hem de yerinde dağıtım seçenekleri sunarken, token tabanlı esnek fiyatlandırma modeliyle dikkat çekiyor. Ağ yöneticileri, bu platform sayesinde manuel müdahaleleri azaltabilir, performansı artırabilir ve güvenliği güçlendirebilir.
Cisco'nun bu girişimi, yapay zekanın ağ yönetiminde nasıl devrim yaratabileceğini gösteren önemli bir adımdır. Gelecekte, benzer çözümlerin daha geniş bir coğrafi alanda ve farklı sektörlerde kullanılmaya başlanması beklenmektedir.
